Klasterisasi Kabupaten Berdasarkan Index Pendidikan Penduduk Menggunakan Fuzzy C-Means

Authors

  • Asmaul Husnah Nasrullah Universitas Negeri Makassar

DOI:

https://doi.org/10.61255/itej.v2i2.541

Keywords:

Fuzzy C- Means, clustering

Abstract

Penelitian ini menganalisis penggunaan algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan kabupaten di Sulawesi Selatan berdasarkan tingkat pendidikan penduduk. Ditemukan dua kelompok berbeda dengan beberapa kabupaten masuk ke masing-masing kelompok setelah 17 iterasi mencapai solusi optimal. Hasil pengelompokan divisualisasikan dengan grafik titik sebar. Algoritma Fuzzy C-Means dieksekusi menggunakan Python dengan parameter tertentu. Penelitian bertujuan meningkatkan kualitas pendidikan dengan alokasi sumber daya yang tepat dan identifikasi kabupaten berdasarkan pendidikan tertinggi. Data yang digunakan mencakup indikator pendidikan dan Upah Minimum Kabupaten atau Kota. Hasil penelitian diharapkan memberikan masukan untuk kebijakan pendidikan yang lebih tepat sasaran di Sulawesi Selatan. Algoritma Fuzzy C-Means efektif untuk analisis dan pengelompokkan data pendidikan dalam pengambilan keputusan kebijakan pendidikan.

Kata Kunci: Fuzzy, C-Means, Klasterisasi, Pendidikan, Kabupaten

Abstract views: 52 , PDF downloads: 31

Downloads

Download data is not yet available.

References

REFERENSI

Y. Paskissing, M. Nasir, and S. Nujum, 2020, Analisis Pertumbuhan Dan Ketimpangan Ekonomi Kabupaten/Kota Di Provinsi Sulawesi Selatan, Journal of Management Science (JMS), vol. 1, no. 1, hal 35-87

W. Sanusi et al., 2019, Analisis Fuzzy C-Means dan Penerapannya Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Faktor-faktor Penyebab Gizi Buruk, http://www.ojs.unm.ac.id/jmathcos

Abdullah, 2023, Badan Pusat Statistik Sulawesi Selatan, https://sulsel.bps.go.id/, Accessed: Apr. 11, 2024.

J. Juardi, Muh. A. A. Ahmad, and B. Iwang, 2023, Analisis Jumlah Penduduk, Tingkat Pendidikan, PDRB, dan Inflasi terhadap Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan, Bulletin of Economic Studies (BEST), vol. 3, no. 1, hal. 14–24

N. Dwitiyanti, N. Selvia, and F. R. Andrari, 2019, Penerapan Fuzzy C-Means Cluster dalam Pengelompokkan Provinsi Indonesia Menurut Indikator Kesejahteraan Rakyat, Faktor Exacta, vol. 12, no. 3, hal. 201

N. Ulinnuha, U. Sunan, and A. Surabaya, “Provincial Clustering in Indonesia Based on Plantation Production Using Fuzzy C-Means.”

Hanniva, A. Kurnia, S. Rahardiantoro, and A. A. Mattjik, 2022,Penggerombolan Kabupaten/Kota di Indonesia Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia Menggunakan Metode K-Means dan Fuzzy C-Means, Xplore: Journal of Statistics, vol. 11, no. 1, hal. 36–47

Y. Nataliani, 2020, Klasterisasi kinerja karyawan menggunakan algoritma fuzzy c-means, AITI: Jurnal Teknologi Informasi, vol. 17, no. Agustus, hal. 118–129

D. Lolita Pardosi and I. Damayanti Siagian, Klasterisasi Data Lowongan Pekerjaan Berdasarkan Fuzzy C-Means, JIKOMSI Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, vol. 3, no. 2, hal. 27–31.

R. Goejantoro and F. Deny Tisna Amijaya, 2019, Comparison of C-Means and Fuzzy C-Means Methods in the Districts/Cities on the Island of Kalimantan Based on the 2019 HDI Indicators, Jurnal EKSPONENSIAL, vol. 12, no. 2. Hal 26

A. Surya Maulana, A. Nazir, L. Handayani, and I. Afrianty, 2023, KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means untuk Melihat Pola Penerima Beasiswa Bank Indonesia, Media Online), vol. 3, no. 6, hal. 670–679

, “Data Pokok Pendidikan Direktorat Jenderal Pendidikan Anak Usia Dini, Pendidikan Dasar dan Pendidikan Menengah Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi,” https://dapo.kemdikbud.go.id/sp/1/190000, Accessed: May 11 2024

, “UMP/UMK Sulawesi Selatan,” https://gajimu.com/garmen/gaji-pekerja-garmen/gaji-minimum/ump-umk-sulsel, Accessed: May 11, 2024. [Online]. Available:

N. I. Kalla, S. Annas, and M. Fahmuddin, 2022, Metode Subtractive Fuzzy C-Means (SFCM) dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Indikator Kemiskinan, VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, vol. 4, no. 2, hal. 95–108

Downloads

Published

2024-08-30

How to Cite

Nasrullah, A. H. (2024). Klasterisasi Kabupaten Berdasarkan Index Pendidikan Penduduk Menggunakan Fuzzy C-Means. Indonesian Technology and Education Journal, 2(2), 187–199. https://doi.org/10.61255/itej.v2i2.541

Issue

Volume 2 No. 2 Agustus 2024

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 Asmaul Husnah Nasrullah

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.